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亲身体验Signal大数据分析平台体验

为了赶上社会和网络热点,笔者经常上微博上查看热点微博,上豆瓣看大家对电影的评价,查看百度热搜榜,作为朋友圈里的资深知道分子,笔者了解各路八卦,熟悉各路网红,朋友聚会总有话说,在这个信息爆炸的时代,笔者的信息生活尚能自理。

与个人生活大不同,企业活动中,企业决策者必须及时发现影响企业生存、成长的积极因素和限制性因素,做出决策,这来自决策者对企业的了解,安迪格鲁夫在书中提到的一个现象是,每当变化发生的时候,企业上层总是最后知道情况情况的人。

通常企业的决策者会参考多种渠道的信息,有时各种渠道信息反映出的结果甚至是恰恰相反的,千丝万缕的事物之间有怎样的联系,企业决策者如何从浩瀚的数据大海中找到有用的信息,得到问题的答案作出决策呢?我们没有水晶球,但是有大数据技术。

IT技术除了放出信息洪流这头猛兽之外,还带来了一种洞察信息的功能来制约它,大数据技术是个越来越火的概念,也是逐渐走向成熟的技术,你有体验过大数据技术吗?

百度指数,谷歌趋势,淘宝指数其实也是大数据产品,有兴趣的可以体验一下,但这些数据太过宏观,就像你知道云计算的市场规模已达到千亿规模,但是你看不出其实中国的云计算市场还很小的事实一样,我们需要的是更详尽的内容产品,笔者在Taste Analytics官网上找到一个体验页面。

体验大数据产品

该分析工具,收集了从2014年1月到2015年10月期间大众点评网上北京大鸭梨的整体数据,整理后在页面面板中呈现。
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页面中有关键词,还有情感分析,还有各种数据指数,比如“上菜速度”一词是中性词,不含有任何情感成分,加上关键词的频率指数,就能看出人们对上菜速度的关注度。

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提及的频率越多,图一中的字体就越大,着重显示,这些关键词可都是些脍炙人口的常见菜,比如京酱肉丝,糖醋里脊等等都属高频词汇,这样几个关键词勾勒出对一个印象,当然,评价当然不能全是积极正面的,比如还有“再也不去”的字眼。
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这些数据随时间推进会有动态变化,可以清晰地看到正面负面评价的变化,一些营销动作直接会影响到评价,比如在2015年4月28号这天的数据点上,推销会员卡就是一个负面评价,有三条评论里提到这条。

还有一部分是直接把评价信息拿出来,系统对文本信息进行分析,判断内容的属性,到底是正面的,中性的还是负面的,这些都由系统来判断,笔者简单找了几条评论,耐着性子读完后发现,这个语义分析还是挺准的。
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数据化的评价,可视化的数据,有了这样一套系统就再也不用去一条一条的翻评论了解情况了,只要拿到了这一手信息,加上适合的分析模型,就能很快洞悉数据背后所反映的真实情况。

这套平台怎么做出来的

以上所提到的是Taste Analytics的一个叫Signals的平台,从搜集数据到分析数据到呈现数据,这一套数据的难点是什么?作为一套大数据分析系统,它的关键点是什么?

一方面肯定是接入数据的渠道,数据来源的渠道越多,数据越准确,也就越能反应事实的真相。

另一方面是数据分析的准确性,如何判断数据所表达出来的意思呢,也就是如何判断一条评论是正面的还是负面的呢?如何保证(提高)数据分析的准确性呢?

Taste Analytics创始人兼CEO汪晓宇博士在采访中介绍了Signal平台处理数据过程中的三个层次:
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第一层是数据采集层,它可以帮助企业更快更全的采集到各类数据。它集成了上百个数据接口,包括亚马逊、天猫、Salesforce等。根据汪晓宇的介绍,去年年末Taste Analytics宣布进入中国市场,他们正在和国内的知名第三方数据提供商进行合作,争取做到全网覆盖的数据搜集。

第二层是数据分析层,也就是对于非结构化和结构化数据进行深度机器分析。汪晓宇透露,Taste Analytics研发出的最先进的分析技术——预测性分析,也将在12月份在中国上线,用户可以享受到结构化和非结构数据的精准分析结果,并对市场行为作出及时的预测,汪晓宇对Taste Analytics在非结构化数据分析方面的能力非常有信心。

第三层就是图像可视化层。Signals平台会把数据分析结果进行可视化输出,为客户提供10余种图像可视化模式,并且支持客户自定义分析,将包括一共15种不同的可视化分类。Signals平台将根据用户的不同喜好,继续推出有价值的图像展示,方便企业的使用。

大数据带来的发展机遇

美国联想是该平台的一位典型用户,汪晓宇介绍说,美国联想与客户接触的点有14个,也就是说有十四个方面能接触到客户,比如前期沟通,随后的跟踪销售,部署,以及反馈环节的各种电话,邮件等等途径。

如何跟踪销售,如何管理客户反馈信息等,对许多企业来说跟踪一个点已属不易,跟踪14条线更是难上加难。汪晓宇表示,美国联想对Signals平台比较满意。

Gartner预计,大数据分析市场规模已达200亿美元,其中中国和美国加起来就占了180亿美元,市场很大,也出现了世界级独角兽——Palantir,然而,还有许多大数据分析企业还在成长当中,Taste Analytics是其中的一个。

Taste Analytics看重的是非结构化数据分析这座金矿,在汪晓宇的带领下组建了一个由多位博士和博士后组成的团队,2015年筹得近100万美元的资金,2015年年底宣布进入中国市场,积极与国内同类企业展开合作,最近有消息称他们正在进行Pre-A轮340万美元的融资,发展速度可见一斑。

大数据技术能帮我们在纷繁复杂的信息面前保持清醒,无论个人还是企业都需要一种新的洞察工具,一个可视化工具能帮你快速了解一方面状况。

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