CommVault QiNetix 体系结构
白皮书 作者： CommVault 2006-11-10
摘 要：
在当今激烈的竞争环境中，数据成了确保任何机构竞争成功的一个关键部分。在过去，高额的数据存储费用限定了关键业务和应用的数据总量，随着存储技术的进步，存储费用连续不断地降低，现在允许企业能保存不断增长的数据，另外，用户要求7x24 小时能访问数据。对大部分企业分析预言：机构的典型数据的存储总量每年将以100%的速度增长，新型的数据也将进一步增长，包括视频/音频这样的非结构数据。结果是，原来需要管理数十TB 数据的企业，现在需要管理或检索数十PB 的数据。在最近几年中，数据量将有1000 倍的增长。
应对的方法是：迅速采用复杂的网络存储技术，来降低存储费用，提高效率，处理增长并集中管理。网络存储带来了新的管理挑战，不幸的是，有效的控制和管理变得更加难以琢磨，因为单独的解决方案被用到网络存储中并没有实质减少管理的需求，IT 的组织架构是不断加强处理许多分离的接口，而每个接口有自己的操作方法，并且有各自的原始数据拷贝。交叉培训是必不可少的，因为如果一个管理员不在，那个关键系统将无人来管理。这种情况下更要加强管理那些分隔的数据集，对它们进行备份、归档、快速恢复、把数据移送到异地、灾难恢复、测试以及产品所需要做的事情。
那什么是自动处理数据管理、数据保护和消除信息隔阂的方法呢？方法就是智能连接信息的逻辑结构和物理存储的底层结构。信息的逻辑结构是指：应用、文件、目录并加上相关的安全、权限和许可等属性；物理存储的底层结构是指：路径、磁盘、阵列、交换机和路由器。如果要做到在预先设置的条件出现时，存储应用就知道怎样进行自动处理，管理员必须有一个工具来管理整个数据存储系统。
在当今激烈的竞争环境中，数据成了确保任何机构竞争成功的一个关键部分。在过去，高额的数据存储费用限定了关键业务和应用的数据总量，随着存储技术的进步，存储费用连续不断地降低，现在允许企业能保存不断增长的数据，另外，用户要求7x24 小时能访问数据。对大部分企业分析预言：机构的典型数据的存储总量每年将以100%的速度增长，新型的数据也将进一步增长，包括视频/音频这样的非结构数据。结果是，原来需要管理数十TB 数据的企业，现在需要管理或检索数十PB 的数据。在最近几年中，数据量将有1000 倍的增长。
应对的方法是：迅速采用复杂的网络存储技术，来降低存储费用，提高效率，处理增长并集中管理。网络存储带来了新的管理挑战，不幸的是，有效的控制和管理变得更加难以琢磨，因为单独的解决方案被用到网络存储中并没有实质减少管理的需求，IT 的组织架构是不断加强处理许多分离的接口，而每个接口有自己的操作方法，并且有各自的原始数据拷贝。交叉培训是必不可少的，因为如果一个管理员不在，那个关键系统将无人来管理。这种情况下更要加强管理那些分隔的数据集，对它们进行备份、归档、快速恢复、把数据移送到异地、灾难恢复、测试以及产品所需要做的事情。
那什么是自动处理数据管理、数据保护和消除信息隔阂的方法呢？方法就是智能连接信息的逻辑结构和物理存储的底层结构。信息的逻辑结构是指：应用、文件、目录并加上相关的安全、权限和许可等属性；物理存储的底层结构是指：路径、磁盘、阵列、交换机和路由器。如果要做到在预先设置的条件出现时，存储应用就知道怎样进行自动处理，管理员必须有一个工具来管理整个数据存储系统。
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