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滴滴出行CTO张博:关于智慧交通的思考和实践

交通是每天影响每一个人至少两次的系统,交通的好坏直接关系到每一个人的生活质量,同时也直接影响到整个社会的运转效率,滴滴的使命就是“以人为本,让出行更美好”,其本质就是让每一个人的出行变得更较高效和安全。

交通正在因为科技的变化而带来巨大的变革,在未来十年,这种变化将更大更明显。

滴滴出行CTO张博

过去二十年间,互联网和移动互联网解决的是信息流动的问题,滴滴希望解决物理世界人和物体的流动,这是过去还没有被优化过的。

未来的十年将发生巨大的变革可以从交通基础设施、共享出行网络与智慧交通大脑三层结构上面得到体现。

一、交通基础设施

交通基础设施包括红绿灯、道路资源等等,这是跟政府部门有紧密合作的业务领域。

去年滴滴成立的团队在这个领域发现了很多效率可以优化的地方。比如从东向西方向没有车,从南到北的车需要等固定时长的红灯,这意味着将浪费大量的时间。

传统的预测主要依赖地杆线圈和道路摄像头,这需要大量的成本安装预测设备和进行维护,即使摄像头100%完备,每个路口8个摄像头(每一个路口需要两个摄像头才能看到具体的情况),这也比滴滴数据计算的误差要大,原因是摄像头一般只从固定的角度观察到固定的位置有车还是没车,如果有车也无法计算出后面还有多少辆车,如果没有车不知道前面有多大的空间是没有车。

滴滴掌握实时交通的数据可以准确预估每一个时刻每一个红绿灯等车的队列有多长,背后的逻辑是,滴滴的司机停在红绿灯前面十米可以预估前面有多少辆车,只需要很小的抽样就可以比较准确的预测每一个红绿灯前面等车的队列有多长。

滴滴最早在济南开始了这样的尝试。

滴滴的数据是完全免费,可以更准确的预测道路实时情况的数据。通过数据优化红绿灯,在继济南之后,在武汉、成都、广州、深圳、杭州等城市做了试点,共优化了全国1200个红绿灯,在优化过的区域,拥堵时间下降很多,产生了非常大的影响,而且,仍还有巨大的提升空间。

交通工具本身也在变革。

传统的道路,左转、直行、右转的方向是固定的,不管是早晚高峰还是平峰期,这其实是不合理的,因为不同的时间段车流的方向是不一样的。很多的区域都存在潮汐现象,早上大量的车从住宅区涌向工作区,而从工作区到住宅区道路上基本没有车。

能否根据车的流量去动态分配资源?

今年,滴滴将会投入资源去做模拟城市。这是一个什么系统呢?

很多地方的拥堵是五年或者八年以前规划的时候,没有预测准确会有这么大的车流量,滴滴希望将这个系统去开放给城市的规划部门,如果从A点到B点修一条路会有多少人的出行因为这一条路而节约多少时间、修这条地铁怎样做是最优的?大数据和最先进的AI技术已经让这样的预测成为可能,这会使得人们更加智能地规划我们的城市。

交通工具本身的变革,未来会发生两个重大变革。

一是能源会从石油变成电,这样城市会更加清洁。二是智能,滴滴非常重度的投入智能驾驶,未来会显著的提高交通安全,滴滴在智能驾驶上面最大的优势在于有强大收集数据的能力,每天在滴滴平台上面的车,提供了很优质去训练AI大脑的数据。

二、共享出行网络

中间层是共享出行网络。

未来选择自己购买一辆车、拥有一辆车的人会越来越少,更多的人会选择共享。背后的逻辑是,拥有一辆车每天最多也就开一两个小时,剩下的20多个小时是停在停车场,还得为此付费,政府还得修建大量的停车场,这浪费了大量的资源。如果每个人都能共享一辆车,整个社会需要汽车的总量大约是现在的30%,这会节约大量的钢铁,节约大量的能源,节约大量的停车面积。

共享出行是滴滴过去五年来一直在坚持的目标,这里面最核心的是三个技术点。一是预测需求,二是运力调度,三是拼车。

理想的情况是,整个城市有一个智慧交通的大脑,可以准确预测未来一段时间全城人出行的需求,提前已经把车辆调度到合适的位置。乘客发出订单以后,有一个很近的车很快接上他,以全局最优的路线送到目的地。也许这个时候,从北京的国贸到上地有1000个人的需求,系统将规划部分人走西线,部分人走东线,让城市的道路得到比较平均的使用,而且乘客上车以后立刻找和需求匹配的其他乘客需求合并。

当前,滴滴实现了对未来15分钟后的需求预测准确度85%的目标,可以预测某一栋楼15分钟后有多少人会出行。基于这个数据提前,滴滴把司机调度到合适的位置。

滴滴也在大量的投入拼车,如果出行需求两两合并,道路上的车会减到现在的一半,每一个车有四个座位,如果全部的塞满,打开司机端四个座位全部卖掉直到离开,马路上车的数量会减到现在的25%。这应该是解决拥堵最快最有效的方法。

滴滴在上述领域大量的投入,参与并引导未来十年交通发生的变革。

三、智慧交通大脑

最上面一层就是智慧交通大脑。

滴滴在智慧交通大脑方面的思考和已经进行的实践,由四个部分组成:最底层的云平台,所有的交通数据在这个里面汇聚,上面有三个部分,分别是AI、大数据和交通工程。

滴滴交通大脑的1个平台和3个中枢

在数据中枢,政府的数据,行业伙伴的数据,以及司机、乘客、众包的数据在这里汇聚;在分析中枢,滴滴通过这些数据由最领先的AI数据产出洞见。控制中枢管理控制红绿灯和潮汐车道等等。

滴滴已经拥有了全世界最好的交通大数据,数据好到什么程度?滴滴现在在400个城市服务4.5亿乘客,每天运送2500万乘客,每天进行200亿次的路径规划计算,每天处理的数据达4500TB,有大量的实时数据去掌握交通数据,基于这些数据产出洞见,帮助优化交通,成为滴滴智慧交通的低层核心逻辑。

因此,这是全球最大规模的路径规划计算系统,是全世界范围内最高价值的交通数据。

滴滴智慧交通领域成绩卓著

在刚刚过去的2017年,滴滴智慧交通领域产出的一些成绩。

智慧红绿灯领域,滴滴跟济南、武汉、苏州、成都、广州等20个城市建立紧密的合作关系,实时动态优化了1200个红绿灯。两个月前,滴滴在济南上线了红绿灯2.0技术,在1.0的基础上对上下游、整个区域的红绿灯联网一起优化,使得车队运行更加顺畅,一个绿灯接着一个绿灯的通过,极大提高交通的效率。

潮汐车道的应用,通过滴滴拥有的实时数据准确分析在什么时间和什么地点有潮汐现象,今年会落地更多城市的潮汐车道。

地域平台将开放给城市交通管理部门,在这个平台上可以实时观察到每一个路口当前的车辆数量,过去任何一个时间在这个地方的数量以及一段时间内整个车数的变化。滴滴同时还会在这个平台上集成互联网的能力,展示拥堵降低多少的能力。

滴滴智慧交通大脑是一个开放的生态,希望跟行业的所有行业合作伙伴,跟政府一起合作,来降低拥堵。

滴滴交通大脑发布

不仅在山东济南,还是上述20个城市,未来会有更多的城市都能通过滴滴享受到非常智能、非常方便的交通,而且还能获得最准确的交通路况出行的信息,期待着未来智慧交通的蓝图,真正实现在每一个城市。

滴滴交通大脑的开启,不仅中国交通历史的一个珍贵难忘的一刻,同时也是一家中国企业的担当,更是所有全国交通管理部门、交通从业者、交通新闻媒体从业者共同的责任和担当。
【本文根据张博于2018中国智慧交通大会上的演讲速记整理,未经本人审定】

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