李京梅：阿里云ET大脑赋能行业应用的人工智能创新平台

12月5日，主题为“重塑商业模式，拥抱智能时代”的2017中国数字经济峰会在京召开，大会由DOIT传媒和eHub联合主办。来自阿里云、百度云和科大讯飞三大国家人工智能平台企业的专家，与中国500强企业的近百位CIO、CTO和企业领袖共话跨界、融合的创新思维与实现路径，展望数字经济新时代下的企业数字化转型之路。

阿里云ET城市大脑产品总监李京梅以“阿里云ET大脑赋能行业应用的人工智能创新平台 ”为题发表演讲。以下内容根据速记整理，未经本人审定。

李京梅：大家下午好，我现在负责的产品是ET城市大脑，今天我演讲的题目是阿里云ET大脑赋能行业应用的人工智能创新平台。

大家都听说过阿里云之父王坚，他现在是阿里巴巴集团技术委员会的主席，大家都比较亲切的称他为博士，他说，世界上最远的距离是监控摄象头到交通信号灯的距离。实际上，我们想象一下把城市想作是一个人体，摄象头可以看东西，所以就像人的眼睛一样，可以看到路面上发生的很多事情。

阿里云ET城市大脑产品总监李京梅

今天我们跟十几年以前非常不一样，我们在交通道路和各种路口都有很多的监控摄象头，但是当我们摄象头拍摄了这些画面，但是到底有没有传输到我们所谓的大脑去指挥我们身上的四肢和胳膊手进行真正的运动呢？也就是说我们的信号灯，你可以理解成人体去运动行动的一部分，这是在里交通是非常重要的一部分遇到的痛点和问题。所以在去年10月份左右，阿里巴巴向全球正式发布“城市大脑”。

城市大脑想解决什么样的问题？主要是三个问题。

第一个，帮助城市解决城市治理模式的突破，这个主要是从政府的角度，如何利用全局的数据，各种跨越的数据产生新的洞察，然后指挥整个政府运营更加的高效。

第二个，整个服务模式的突破，我们是数字经济的论坛，如何支撑我们整个的企业，利用政府提供的开放共享的数据平台帮助企业做更多惠民的事情。

最后是产业方面的突破，后面我也会讲如何把阿里云城市大脑开放给各个产业，如何帮助企业和产业更加的高效，产生更多创新能力。

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ET就是根据外星人来的词，今天我们把ET赋予更多的含义，英文可以翻译成极限科技，今天更是阿里巴巴阿里云人工智能在行业方面的技术品牌，ET大脑。今天我着重的讲我们城市大脑，其实我们还更多的有功也大脑环境大脑和医疗大脑，背后都是整个ET大脑人工智能核心能力的支持。

今年的11月15号科技部发布了国家级四个创新平台，阿里云城市大脑是要建设新一代的国家新一代创新平台，刚才我们副总讲百度、腾讯还有科大讯飞都是榜上有名，是四个国家推出的四个平台，希望大家都在四个方面作为我们整个行业的领军人物。

之前IBM提出智慧城市，这个概念并不是很新，今天我们到底和十多年前有什么区别，为什么说大家已经都说云计算不热了，其实不是不热，是我们已经到了成熟的阶段，大家都非常认可云计算大数据，都是我们在做所有智能应用和智能行业创新不可缺少的基石，所以大家没有必要做过多的炒作。人工智能为什么变成很新的词？人工智能感觉它是非常的炫，很多人说会不会人工智能取代人的工作，所以我今天就是想给大家讲一讲阿里云人工智能在行业真正落地的应用还有怎么样把它作为创新平台开放给企业和更多的开发者作出更多能够落地的创新应用，所以城市大脑一定是依托于我们基础的计算数据还有人工智能的能力。

刚才百度的副总介绍了很多百度人工智能方面的能力。加入阿里云之前我在微软亚太研发集团工作，当时负责的产品就是认知服务，里面也涵盖的听说读写各种人脸识别和语音识别等等智能技术和可以落地的应用，实际上我们这么去理解，换一个角度，这些非常重要，OCR也是计算机视觉人脸识别等等，这些我们可以换一个角度看，是属于单体智能，一项技术可以完成一项任务，一项方面的智能，比如语音识别和人脸识别，这些非常重要，下一个阶段你会发现我把它很多的技术融合在一起，就会发现单体多能，在一个场景应用到语音和人脸。下面的大网，是城市非常纷繁复杂的网络拓扑，这里面会发生很多事情，比如说我们报道看到的救护车优先通行，当你想让救护车优先通行，在这个城市还有很多的其他个体，人流、公交车、私家车、出租车、自行车，这些车辆在路网都有各自的优先级和需求的时候，你从一个城市运营的管理者角度如何去做智能的角度，让大家都可以得到自己利益的最大化，这个问题出现的时候，我们就出现了一个全局智能的问题，所以我后面的应用也就是换一个角度看人工智能，当我们把纷繁复杂的节点和网络放到一起，我们有了新的问题，又是如何解决的。这是我们做的，用3D的角度看世界，非常复杂的网络拓扑。

下面我详细介绍城市大脑在今天交通方面到底解决了什么样的智能应用的问题，也就是联系刚才说的单体智能到全局智能的转变过渡，我们主要有四个场景。

一个是城市的事件感知和智能助理，就是刚才比较直观的图，都是做的数据可视化大屏，把后台的算法和数据分析结果直观的放到一个大屏上显示，左边可以看到有很多统计的数据，实际上就是通过我们的摄象头把采集的数据进行计算机视觉的分析，这里面会去研判很多视频里提到的追尾事故和违章停车，比如在高速公路停车，如果这些拿视频判断的时候，还是有很多学问的。以前都是等着大家去报警，交警才会去处理，今天我们帮助交警做到的是主动发现，刚才视频里的女交警说我们的工作变得更忙了，现在很多事件的发现是主动发现，因为有了后台，我们现在采用了阿里巴巴的高德地图，所以路网有很多交通的数据来自高德，这些方面的数据可以丰富的融合在一起，为交警的指挥中心提供了比较有利的决策支持。

这个是在杭州萧山区，一个最经典的成功案例，当救护车需要从一个地方赶到终点救护病人的时候，在中国有一个比较特殊的现象，可能大家很多去过海外的都知道，听到救护车消防车或者警车鸣笛，大家自然就会让开，在我们城市里非常拥堵，很多时候你前面的车辆听到鸣笛也没有办法挪开，所以救护车就会有一种干着急堵在路上的感觉，我们做到了通过高德地图还有地面传感器以及救护车本身定位的数据，还有红绿灯的数据，我们可以实时及时的把这些数据传到城市大脑做研判，通过算法指挥，这里推出的概念就是城市的绿波概念，就是一路绿灯，就要试试的知道救护车从哪里到哪里，我及时的回馈算法，判断他在几秒以后会到达什么路口，我及时把那个路口的灯调成绿色的，这个中间是不断的调配过程，因为很可能在路上又堵车了，根据他的车速可能又得判断它又慢了一两秒，每一秒钟都非常关键，这个在杭州萧山区实际得到的结果是救护车到达的时间节省50%。

这个是刚才我讲的，从单体智能到多体全局智能的进化，让信号灯可以听到救护车的声音，这个也就是大脑把你的五官通过现在物联网IOT各种数据是听到了看到了感知到了，但是你有没有传到大脑思考调配四肢。

下面是一个交通评价与信号灯的优化，现在我们了解到，交通传统的行业是靠一些老工程师在脑子里的行业经验，红绿灯怎么调配，什么样的拥堵情况如何调，现在我们做到的是像左边提到的一样，我们会帮助各种数据融合，帮助信号灯调优的系统，做到研判，提供数据的支持，虽然我们的城市大脑并不懂交通行业，但是根据数据我们可以为这些有丰富经验的老师傅提供更精确的数据支持，由他去做最后的判断，红绿灯到底是怎么去调控的。最后的结果是可以减轻交通的拥堵，提升通行的体验，右边上下游就是由上游速度和下游速度的差值，当你的差值大于定的数量的时候，会有一些预知，表示拥堵，这都为交警指挥中心提供丰富数据支持，是一个断面，这是一个路口，有没有拥堵，右边的评价指标0.43也是高德和国内的交通部门共同推出的拥堵指数，背后通过不同的数据采集为交警指挥中心提供计算的评价指标，虽然背后在数据和算法层面我们做了很多的工作。

后面的两个场景，两客一危，在高速公路上特殊的客运和超过一定距离的客运车辆，还有搭危险品的车辆，如何帮助我们的监管部门去监测拉危险品的汽车整个路径，中国在什么地方，提供丰富的支持系统，保障社会安全。

最后看一个简单的场景，关于公共车型和运营调度，这是苏州的真实场景（右边可以看到是杭州的萧山机场），在苏州我们用的是一个公交车的案例，都很类似，当我们去判断它不同的车辆还有人出行地OD旅游的分析，就是它的起始点分析，根据这些分析为整个城市公交车公共出行调度提供数据的支持，我们在哪些站点现在是什么样的情况，到达时间，还有公交车的运载能力怎么样，综合这些能力为整个的调度提供非常好的系统上的支持，可以不会出现空车空跑，这是公交出行路线优化方面给政府提供的帮助。

整体看一下我们在杭州和萧山做的大屏图，现在这个项目还在做，实际的效果是有数字支持的，比如在杭州，日报警量多达500次，准确率达到92%以上。

现在城市大脑我们以项目的方式在好几个省市都有落地，这里面还有建设中的，还有东南亚的。

给大家看一下ET城市大脑的图，创新平台有三个，底层的计算平台，这是不可缺少的基石，数据资源平台也就是数据层，正好在昨天杭州的数据资源集也公布了他们的祥云计划，是通过我们的数据资源平台帮他们搭建的，从政府的角度他做到了1351，一个数据资源中心，三个平台共享交互开放，还有五个库，三个体系保障，城市大脑也是在这样的数据平台做的应用。

开放算法平台。今天我们有阿里云自己的算法，刚才的红绿灯调配都有算法的支持，但是开放算法的平台对算法库如何支持做升级，怎么部署，我们都开放出来，我们现在已经有合作伙伴，这个月大家就可以看到更多的我们跟合作伙伴更加多的创新合作，让我们的合作伙伴在我们的创新平台上提供他们的算法，大家做到互通互享，还有把他的业务应用展示在大屏上。

最后，今天我们看到的城市大脑更多的落地在交通方面，但是城市是一个非常纷繁复杂的领域，不是一个单纯的行业，后面我们还会更多的在政务包括旅游医疗环境方面会努力的做到更多的创新应用，谢谢大家。

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