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Teradata的产品线一直比较复杂,直到ta的出现

“近几年新产品、新技术推陈出新太快,开源的、商用的各种新东西层出不穷,让人都眼花缭乱,客户不停在学习、不停在适应,Teradata也在不停打造新产品和方案,” Teradata天睿公司大中华区解决方案总监姜欣对记者说。

为了更加方便客户,Teradata天睿公司重新组织产品整体战略规划,推出Teradata Everywhere,其特性包括Analyze Anything(任意数据分析)+ Deploy Anywhere(任意环境部署)+ Move Anytime(任意时间迁移)+ Buy Any Way(任意方式购买)。

其中,Deploy Anywhere(任意环境部署)是指Teradata数据库部署的灵活性,公有云、托管云、Teradata专有硬件、通用硬件虚拟化平台上都可任意部署。Teradata去年就提出Teradata Everywhere理念,其实已经涉及到任意环境部署,而今年开始把这个概念推广到四个维度。

Move Anytime(任意时间迁移)是指新的软件许可模式,这种新模式是基于订阅的授权模式,能够支持上述四种部署模式上任意迁移。这种简化的许可模式很灵活,而且可以帮助客户按需求缩减成本。

Buy Any Way(任意方式购买)是指Teradata把所有核心能力都放在了Teradata Analytics Platform不同的软件版本中,推出四个不同的级别,简化了采购方式,用户不再需要根据业务场景去决定采购策略,明显缩短采购流程。

Teradata Analytics Platform是Teradata Everywhere的重要组成部分,架构内包括Teradata数据仓库软件、Aster高级分析引擎、Spark分析引擎、Deep Learning深度学习引擎以及客户自定义引擎,这里是Teradata最核心竞争力所在。

Teradata Analytics Platform 的八大能力:

以上就是Teradata Everywhere的主要内容,下面这张图显示的是Teradata的技术和产品是怎么一层一层帮助用户的业务发展的。Teradata Everywhere是最基础最底层的一层,紧随其上的一层是Teradata IntelliSphere。

Teradata IntelliSphere可以理解为是Teradata Everywhere之上的一套软件综合套件,作用有四个方面:Ingest(获取),即获取和分发海量数据流;Access(访问),即提供包括本地、公有云和私有云多种访问方式;Manage(管理),即进行数据查询、迁移、运行状态监控、系统运维管理等操作;Deploy(部署),即部署应用分析模型。Teradata IntelliSphere目前有十大软件产品套件,以后发布的相关软件产品都会归到IntelliSphere。

综上可见,Teradata Everywhere这一做法很人性化,节省了许多不必要的麻烦,用户采购使用的体验会有很大提升,可以把更多精力放在业务创新上了。

Teradata的人工智能

说起业务创新,一大技术驱动力来自于人工智能,对于Teradata所服务的企业级市场来看,他们如何看待人工智能的呢?

Teradata今年七月调研了270名VP或更高级别的IT和业务决策者,被访问者均来自年收入大于五千万美金的大企业,结果反映出80%的企业不同程度的用到了AI,一半企业寄希望于AI获得额外收益并降低成本,其中以IT、高科技行业和专业服务业最为明显。

不过,绝大多数企业(91%)都面临着层层障碍,包括人才缺口、预算不够、政策法规要求和限制、客户期望、员工接受度(员工怕被抢饭碗)等,其中基础设施的缺乏被视为最主要的障碍。

Teradata非常看好AI在企业中的价值,认为决策者应该关注并做出投入,而且要给出包含人工智能在内的企业愿景。

Teradata天睿公司大中华区副总裁、咨询及服务部门总经理唐青总结了AI在企业环境中的6大应用场景,包括:推荐系统、欺诈检测、预测性维护、计算机视觉(图像识别)、文本语音理解、文档自动化处理等。

Teradata在人工智能方面已经有了许多应用案例。图中聊天机器人帮助欧洲电信运营商做呼叫中心的工作,就是文本语音处理的应用;某欧洲银行做的原型验证(POV)工作中使用了自动化文档处理技术;大型航空公司案例中用到的是AI的预测性维护能力。

其中,Teradata帮助某欧洲银行做欺诈检测的案例最为引人注目。当时该行的欺诈检测的问题还比较严重,检测率只有40%,而且误报的比率非常高,甚至高达整个业务交易量的99.5%。

在Teradata的帮助下,这家银行的误报率降低了60%,欺诈检测率提升了50%。做人工智能万万离不开数据和分析,Teradata多年累积下来的处理数据的经验能很好地支持了人工智能的实现,比如在这个案例中,就用到了Teradata Advanced Analytics for Fraud。

 

Teradata能在企业应用人工智能的各个环节提供帮助,前期AI战略规划、验证、平台建设、服务使用培训阶段,都能看到Teradata提供的服务。由于长期服务企业级市场用户,对企业级市场的认知,以及在企业级市场的长期用户积累和行业认知,相信对于Teradata推行人工智能的应用计划无疑是有很大帮助的。

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