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有这样的需求,地产商你就不懂大数据

房地产算是典型传统行业,数字化转型的今天,他们也希望拥抱大数据,特别是当今房地产行业从“黄金时期”进入“白银时代”,从所谓增量市场变为存量市场的市场背景下,这种需求就尤为迫切。

地产商非常希望借助大数据解决现实中面临的问题,例如有些地产商,特别是那些二三线城市的地产商,希望大数据能够救市,帮助他们找到合适的买家;也有些地产投策机构,希望大数据帮助他们实现投资和用地的快速牵手……总之,地产行业的这些痛点、难点,都寄希望用最时髦的大数据来扭转乾坤。

对于地产商来说,大数据真是灵丹妙药吗?答案是肯定的,否则大数据也不会在全球被广为追捧。

既然如此,大数据能够药到病除吗?!对此,答案又是否定的。那应该如何来理解呢?谈到房地产行业大数据应用存在的问题, 专业房地产大数据方案提供商——数澜地产首席数据官(CDO)付登坡表示:很多房地产企业手里缺乏有效数据,并且企业大数据应用的意识也有待提高。

房地产企业没有数据,这怎么可能呢?数澜地产作为专业房地产大数据方案提供商,其创业团队拥有操盘过淘宝、天猫、聚划算等25条阿里核心产品线数据的技术和运营专家,及碧桂园、世联等地产行业精英,投身房地产行业,就是想赋予传统企业大数据挖掘与精细化运营的能力,也可以和BAT一样玩转大数据。

在这位前阿里资深大数据专家眼里,房地产商的数据分为4类:第一类为经营类数据,像CRM、ERP等;第二类为社会类数据,例如企业老板、企业活动中产生的数据;第三类为日志类数据,比如用户的浏览足迹;第四类为企业外围数据,像是行业等。

仔细分析这4类数据,如果说房地产商没有数据,可能有业务的原因,例如很多房地产商委托地产中介进行销售,导致并不掌握最终的用户数据;房地产商缺乏数据抓取技术,无法真正追踪用户的行为轨迹,进而无法了解用户的真实需求……,如此将导致房地产商数据基础偏薄弱。

但是房地产商没有数据也是一个伪命题。更深层次的原因在于,地产企业数据很多都是分散在商业地产、商场、住宅、酒店等不同业务板块的单点数据,这些数据没有被打通,其应用价值则大打折扣。付登坡表示:以消费者为中心,重新打通地产多业态客户数据,实现企业数据资产化,这是目前房地产行业大数据业务应用的当务之急。

从技术上, 数澜提供了数栖(DW.DaaS) 大数据平台,分为3个功能模块:Data-Mapping——把各种数据连接起来;Data-profile,结合业务需求的场景对数据进行组织、打标签;Data-Service提供数据服务创新。这样的一套应用思路,与我们在“大数据、Hadoop、存储应用的第三极”一文中介绍的大数据应用思路是完全吻合的。(参见:大数据,Hadoop,存储应用的第三极)(参见:知识图谱是大数据应用,还是搜索引擎?

所以,如果这样的一个方法论能够指导房地产行业的大数据应用,那么对于地产厂商来说,就可以自行对照一下,其业务应用处于哪一个阶段。如果处在“Data-Mapping”阶段,数据基础还是一穷二白,我们就谈论后续数据应用中的销售对接、撮合牵手等场景,这不是急功近利是什么?

即便完成了Data-Mapping,接下来的Data-profile也是非常具有技术含量的工作,需要数澜的技术专家和房地产行业的业务专家结合实际应用场景,进行大量数据分类聚合的工作,为业务应用创新奠定坚实的基础。最后,Data-Service才是最终收获的时候。

付登坡表示:大数据绝对不是什么一蹴而就的灵丹妙药,它是一个苦练内功的修为过程,需要通过一系列认真细致的基础工作,才能由量变到质变,继而最终辅助业务创新和决策,真正展现威力和价值。

一句话,如果房地产商大数据的功底足够深厚,其实足可以预见到房地产从增量市场到存量市场的趋势变化,防患于未然。如今,现上轿,现扎耳朵眼儿,效果能好到哪里去呢?不是吗?!因此不是大数据的药不灵,而是你的服药方法有问题,方法不对,再好的药效也发挥不出来啊!不是吗?!

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