搭上人工智能快车，微模式要加速了

人工智能？听起来很高大上吧？然而，在很多场景，它离我们很近，并且已经有非常成熟的应用了。

比如我们在银行柜台或手机端办理银行业务、在刷卡消费时，我们使用的签名，背后的识别与确认，就是典型的人工智能技术的应用。

有人说，这是OCR文本识别，没错。但是，与20年前的OCR相比，今天的文本识别已经变化太大，最核心的就是深度学习的发展。

在这个领域，广东微模式软件股份有限公司已经打造出自己的特色。

“微模式在银行业主要包括两大业务，一是银行的影像平台、OCR识别，另一个是移动端应用，如移动远程开户、移动开卡，移动贷后管理等。其中，我们的手写签名技术是唯一一家在银行有实际应用的。”微模式营销中心总经理陈绪斌日前在2017金融展上告诉记者。

据介绍，微模式的领先技术主要集中在三个部分，一是OCR文本图像的识别。第二是视频图像的处理，包括视频里的行人检测、车辆搜索、视频浓缩、视频入侵检测等。第三是生物特征识别，包括人脸识别、手写签名等。

7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。而图像识别，就是人工智能的一个重要组成部分，从这个角度，意味着微模式的未来将具有更大的发展空间。

微模式成立于2007年，成立伊始，公司以面向欧美的离岸外包为主。在此基础上，2014年，微模式开始进行适合金融场景的图像识别领域的自主研发，并获得加速发展。

图像识别的主要技术是OCR，但文本图像识别并不是一个新技术，迄今已经20多年了。不过，随着移动化、大数据、人工智能的发展，文本图像识别需求异军突起，技术也发生了很大的变化。

以前，OCR主要识别印刷体，或者是通过扫描仪的方式，进行各种文档和表格的识别。扫描仪的识别技术比较成熟，但移动智能终端不同。

智能手机普及后，手机拍照成为经常使用的功能。但用手机拍照之后需要识别，而拍照识别和扫描仪的识别难度不一样。因为每个人的手机不一样，像素也不一样，每个人获取的图像也不一样，这就给OCR识别带来技术升级的需求。

“以前的OCR，特别是手写的识别率并不高，只有30%-40%，但现在基本上可以做到70%-80%，原因在于深度学习的发展。微模式在文字识别里面也使用深度学习，通过大量的样本训练，极大地提升了识别率。”陈绪斌表示。

所以，随着移动互联应用场景的扩大，这几年OCR的需求反而猛增了，如互联网金融的爆发，就推动了OCR的需求增长。同理，深度学习还直接推动了人脸识别的商用进程，原因也在于识别率的大幅提高。

技术与应用从来就是互为促进。大数据、人工智能技术的应用，带来了很多新的场景，甚至推动了业务模式的创新与发展。

比如网上记账场景，大量的中小企业有很大的需求。如公司的因公消费，可以随时用手机拍照，自动OCR识别，上传到后台，后台自动记录，一个月下来，整个账单就很清楚。

再比如企业现场开户，需要提供法人身份证、银行卡等。一拍照就可以识别身份证姓名和号码、是哪一个行的银行卡、卡号是多少等等。这些都是属于OCR的范畴。而且近年来随着移动化的发展，以前必须在柜台办理的业务，现在也可以自助了，比如以前兑支票只能去柜台，现但现在24小时自助设备也可以实现，这里面OCR的内容就很多。

“手写签名方面，微模式是国内唯一一家在银行有实际应用的。通过我们的识别系统，能告诉银行这个签名是本人签的还是别人代签的。银行里面包括柜面、电子银行、后台影像处理，都可以应用我们的产品。”陈绪斌补充说。

因为互联网+，大量的人工智能公司快速发展。微模式定位于人工智能领域中的图像识别领域，专门针对图像和视频进行精准识别。目前，微模式图像识别集中在两个行业，一是金融行业，第二是安防领域。

在金融行业，微模式主要做影像的处理，比如影像管理平台和银行信贷影像的处理、贷后的影像处理。通过微模式移动端产品，用户在远程开户时就不需要去银行网点；通过移动端大用户走访系统即移动贷后管理系统，银行可以准确把控项目的贷后进展，从而解决了项目多、人力少的矛盾。

得益于行业的发展，互联网金融领域的身份识别应用比较广泛，众多互联网金融公司通过把语音、人脸、指纹、虹膜等生物特征，放在一个识别认证平台，再加上签名，来确认身份。针对P2P公司，微模式做了一个识别验证平台，给互联网金融公司提供远程的身份验证。包括二代身份证识别、银行卡识别、人脸识别，以及征信报告等。

在安防领域，动态的人脸布控，抓逃犯、抓重点人员、寻找车辆等，都是微模式的典型场景。比如某一个案件中的车辆识别，案发的时候这个车牌可能是假的，或者是套牌车、无牌车，通过微模式车型识别，可以把这辆车什么时候进的、什么时候出的，把它在城市中活动的轨迹找出来，这是属于视频识别。

目前，微模式在银行金融已经积累了众多优质客户，如兴业银行总行、腾讯，使用其二代OCR识别；中国银联用于冠字号的识别，招商银行总行保单的识别、增值税发票的识别。在分行层面，有广东省建行、深圳建行、湖北农行、广州农商行等等，还有一些股份制银行都在使用微模式的产品。

“近几年，微模式围绕华东和华南市场展开业务。随着公司的进一步发展和行业应用的扩大，下一步，微模式将不断加大研发投入，以更优质的产品服务更多客户。”陈绪斌如是说。

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