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着眼应用需求,看浪潮服务器的现在与将来

概述:服务器市场看似平淡,实则在用户应用需求的推动下,技术不断变化,机遇挑战并存。

在国产化的大背景下,中国的服务器厂商迎来了前所未有的发展机遇,国家对信息安全,自主可控的要求鼓舞着中国服务器厂商的士气,市场开始为国内服务器市场腾出空间,而且,随着整个服务器产业不断成熟,国内服务器厂商与国际服务器厂商的产品方案之间的差异越来越小,中国服务器产业力量崛起。

检验一个服务器厂商成功的标准或许有很多,市场的认可绝对是许多人都认可的一个。从市场表现来看,浪潮是成长最快的服务器厂商之一:

2016年,浪潮服务器出货量中国第一,无论是入门双路服务器,还是主流的四路服务器还是四路以上的高端机型,浪潮服务器的出货量在国内市场都处于第一的位置。据Gartner数据统计显示,浪潮八路服务器已连续13个季度获得市场份额第一,连续三年占据中国整机柜服务器市场第一位。

浪潮服务器见证和参与了中国服务器从无到有,从弱到强的发展过程。不断变化的是技术以及客户需求,不变的是浪潮服务器对客户的价值需求点的准确把握,以及不断创新的产品和解决方案。

整机柜服务器价值点:降低成本,提升效率

在云计算、大数据的发展的时代热潮下,服务器也要做出改变,首先要解决服务器系统性能、能耗等问题。为此,浪潮研制了融合架构云服务器系列产品,SR整机柜服务器、CR整机柜服务器)。整机柜服务器相对于传统形态的服务器优势和对用户的价值点不止于此。

传统服务器形态无法解决数据中心机房空间紧张、交付时间长、运维复杂的问题,浪潮整机柜级一体化交付的形式,部署密度(提高13.8%),交付效率提升(10倍),TCO也有明显降低(15%)。降低成本,提升效率是整机柜服务器对客户的核心价值点。

2009年至今,浪潮SR整机柜服务器经历5代迭代,成为国内整机柜服务器占有率第一的产品,值得称道的是,在互联网行业占有率超过70%在阿里、百度、腾讯、金山、京东等大型互联网企业中有广泛应用,因为这些服务器支撑网络搜索、双十一、移动支付、云计算、大数据分析等互联网场景应用,所以许多中国网民在不知不觉中就用到了这些服务器。

BAT对浪潮服务器业务的发展和进步有很大积极作用。服务于BAT等海量数据中心用户推动浪潮进行创新架构的研发和落地,由于这些用户对前沿技术的应用更超前,推动浪潮应用更多新技术。BAT快速的业务发展速度要求浪潮能够提供更快的生产和交付速度,更大规模的服务器运维需要更完善、更具定制化的售后服务体系,为客户提供原厂服务。

企业大型服务器——支撑企业关键应用

说起浪潮关键业务服务器不得不提起浪潮曾研制出中国第一款具有完全自主知识产权的关键应用主机,浪潮也成为全球五家掌握这一核心技术的公司,可以说浪潮在关键应用主机方面有很强的技术积累,应用在金融、能源、政府等国家关键信息基础设施领域。不过,在一般企业级市场上最常见的服务器还是四路和八路大型服务器。

与互联网行业兴建数据中心的热潮不同,企业级服务器市场的反应相对于超大规模数据中心市场要更平稳些,用户对服务器的关注重点也有所不同。企业对这类服务器的需求在于性能、可靠性、空间利用率,也在于成本,更在于稳定性,服务水平。

企业级应用强调可靠性和可用性,这是服务器厂商服务品质的关键点。浪潮服务器有许多项RAS特性,其中八路服务器TS860G3采用静态物理双分区技术,支持超过80项RAS特性,可承担核心数据库、大型ERP等关键应用,还有故障提前诊断预警功能。

由于企业级服务器市场相对稳定,对新应用场景的关注成为服务器市场发力的重点。从市场表现来看,大数据技术逐渐在各个行业开始应用,尤其是金融、电信等传统高端行业用户,而且这些用户也更倾向于采用八路服务器。另外,在中国热吵的“互联网+”将为八路服务器市场的增长提供更大的保障,对八路服务器会有很大需求。

服务器的核心竞争力应该是产品的高品质,包括产品的高性能、高可靠和高可用性等,在此基础上应该努力挖掘客户的需求,针对云计算、大数据、AI等技术类别,聚焦不同行业应用,适应用户多样化应用需求,结合用户应用和方案匹配,以此来提升市场竞争力。

服务是用户在选择供应商时候的另一个需要关注的点。浪潮能在与用户接触的过程中发现客户面临的问题,目前数据中心的运行需要更好的、更符合业务运行规律的售后服务。当出现一些紧急情况的时候,浪潮这样的大型综合服务器厂商可以很快做出准确的响应,这是一些小型服务器供应商做不到的。

布局人工智能,服务器责任重大

人工智能是IT产业的发展重点,也是浪潮服务器的发展重点。人工智能对服务器提出了新的要求,传统CPU为计算中心的形式受到了来自FPGA,GPU的挑战,异构计算架构吵的火热,这些将会对服务器市场带来哪些变化,浪潮又是怎么做的呢?

以FPGA为例来看,众所周知,FPGA处理通信密集型任务时,相对于CPU和GPU有明显优势。在人工智能领域,FPGA更多应用在深度学习的线上识别。目前云平台实用的做法是 FPGA 和 CPU 协同工作,局部性和重复性强的用 FPGA,复杂的用 CPU应对。

FPGA是随着应用变化重新浮出水面的技术门类,为了推进FPGA的落地应用,浪潮与英特尔联合发布了FPGA加速卡F10A,这是目前业界支持OpenCL的最高密度最高性能的FPGA加速设备,目前看来,浪潮是业内唯一可提供深度学习FPGA加速卡的主流服务器厂商。可以看到,浪潮在人工智能方向上的反应速度非常之快。

硬件系统的进步在推动人工智能发展,也可以说,服务器对人工智能很重要。人工智能本身就是软硬件发展到一定程度之后的产物。20世纪90年代,神经网络就曾是热点,不过,由于受限于软硬件计算平台的限制,研究进展极其缓慢,以GPU为核心的协处理加速设备加速了人工智能的发展。

正如吴恩达所言:“大概在十年前我们都通过普通的CPU进行深度学习的训练,当时大概有100万的连接,进步是非常慢的。2008年的时候我们写了第一篇在CUDA(GPU平台上)上进行神经网络训练的文章,当时是斯坦福大学的一个研究,已经有了10倍的转变。”

解决一个问题就能获得相应的发展动力,硬件水平的提升是人工智能的快速发展的基础,作为未来的发展重点,浪潮在数据中心产品方面有创新,在深度学习算法框架方面做优化,另外还十分重视生态系统建设。

据了解,浪潮正在为百度、阿里巴巴、腾讯、搜狗、科大讯飞等中国人工智能企业提供基于GPU、FPGA、KNL等协处理加速服务器和caffe-MPI等软件、算法优化,帮助其提升语音、图像、视频、搜索、网络等方面的应用性能提升。

在最近的IPF2017上,浪潮还发布的SR-AI整机柜服务器,另外还有消息称浪潮成立了专门的人工智能部门,紧密布局未来的人工智能发展。

浪潮服务器的未来的发展

谈到未来的发展时,浪潮总结未来的关注点还在计算性能,计算效率,数据中心IT资源利用率,计算能耗的问题,还要解决数据“存不下、取不快、用不好”、的主要挑战,针对前途不可斗量的人工智能方面还要关注算法的挑战。

解决一个问题自然就会获得相应的发展动力,谁都无法预知未来,面对未来的不确定性最好的方法就是找生态的力量来共同面对,浪潮业务的重心构建一个强有力的开放融合生态,来协同技术创新,不断提高智慧计算平台的承载能力。

浪潮积极参与生态组织。浪潮参与了ODCC、OCP、OPEN19三大开放计算标准组织,同时在NFV领域,OpenStack开源云计算项目都有布局。浪潮还发布了基于OpenStack架构的、面向新一代云数据中心和云原生应用的云操作系统云海OS5.0。

可以预见,未来的浪潮服务器业务将不再仅仅是一家硬件供应商,而且还会有很多软件平台和产品。考虑到应用场景需求来考虑,计算所要应对的无非是:云计算,大数据和人工智能,在浪潮看来这叫做“智慧计算”,以云计算为基础平台,以大数据为认知方法,还要加上做深度学习为优化工具。

如今的浪潮服务器在中国市场有很多个第一,服务器中国市场第一,互联网市场第一,政府行业市场第一,存储增速中国第一,特别是AI市场第一,在全球Top 7互联网用户中,其中3家(BAT)GPU服务器100%由浪潮提供,2016年浪潮在人工智能计算领域在国内主要互联网客户的份额超过80%。

在浪潮的期望中,2020年成为中国第一、全球前三。

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