特斯拉出事儿了，自动驾驶又“躺”枪

一位特斯拉车主将最近遭遇发到了Reddit上的特斯拉论坛，据行车记录仪视频显示：一辆开启了Autopilot功能的特斯拉Model S，未能识别临时隔离墩，从而引发事故，其结果驾驶员受伤并不严重，但特斯拉车辆严重损坏。

有分析认为这起事故凸显出几个重要问题。

首先，特斯拉Autopilot只是一种补充形式，不能取代驾驶员。另有消息报道，事故车辆采用的是第一代Autopilot系统，该系统无法通过改变车道来避免碰撞。更引人忧虑的问题在于，具有误导性的车道标记可能引发碰撞，从视频中可以看出，施工方并没有将原本的中央主车道分割线做太多的模糊处理，而是直接使用不太明显的反光标记引导新的车道。特斯拉Model S沿着原先的中央车道线径直撞上隔离墩。

分析认为这起事故再次引发了关于无人驾驶汽车事故责任的争论。

显然，很多人将特斯拉Autopilot和自动驾驶技术相提并论了。从某种意义上说，这个等号是可以划的。现在的Autopilot的确就是未来自动驾驶的雏形，增进对于Autopilot了解，有助于提升对于自动驾驶前景判断，减少误判和盲从。

从2016年开始，Autopilot已经升级到8.0版本。8.0系统升级是通过软件迭代方式完成，并没有对硬件设备进行什么更新，但Autopilot 8.0却被称为特斯拉自动驾驶的转折点。

原因在于8.0之后，图像信息权重被减弱，把雷达升级为主控制传感器，此前雷达只是作为辅助传感器存在。

导致Autopilot8.0颠覆性变化的原因，如果你关注特斯拉，一定知道发生在佛罗里达的那次自动驾驶事故，也是从此之后，特斯拉决定另起炉灶。在佛罗里达事故中，很大一部分原因是图像识别系统没能把货车的白色车厢与大背景中的蓝天白云区分开。

与图像识别相比，雷达在识别诸如木头、涂色塑料等制品时，这些物品会变的像玻璃一样透明，就连行人也会变为部分透明的。辅助超声波传感器探测车辆周围的环境信息，辅助GPS与高精度地图的车辆的定位，辅助车辆的自我学习功能来纠正雷达系统判断，几种环境感知方式叠加在一起后，就可以较好的建立一个车辆周围环境模型，指导车辆自动驾驶。

Autopilot 8.0的先进性在荷兰A2公路一段视频中展露无遗， “预知”未来，特斯拉汽车的能力让人惊叹（参见：治理城市堵车，“金钥匙”已经找到了）。

此次特斯拉撞上隔离墩，其实也没有什么好惊讶的。毕竟它所采用的是Autopilot第一代的系统。用1.0来否定8.0，其合理性不言自明。

特斯拉撞上隔离墩，为什么自动驾驶无辜“躺”枪，这从另外一个层面说明人工智能、自动驾驶带给人们的震撼！驭势科技（UISEE）联合创始人和CEO吴甘沙说过：如果你错过PC时代，错过了互联网时代，那么请不要错过自动驾驶的新时代。为此，吴甘沙毅然放弃了英特尔中国研究院院长的职务（参见：吴甘沙：错过PC、互联网，不再错过无人驾驶）。

实际上，人工智能、自动驾驶距离我们并不遥远，在京东（参见：四大机器人托举京东智能商业体）、在SoC、APM（参见：当SoC、APM遭遇人工智能）以及交通、外卖等很多领域（参见：机器在俯视人类，是我们的希望还是恐惧？），都可以看到很多人工智能的应用。

不要让谣传干扰了我们视线和信心！

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