治理城市堵车，“金钥匙”已经找到了

从我驾车体验来看，常常是刚提速到80迈，也就是接近发动机理想转速时，接下里要做的就是减速，进入低速、等待状态。可以说，平均车速过慢，是造成城市堵车的原因之一，同时也加剧尾气排放对于空气的污染，因为低速状况下汽油燃烧不充分污染加剧。

红绿灯控制、驾乘习惯等都是造成车速慢的原因，很多出租车司机都说，乱并线、乱穿马路是造成车速慢的原因。这一点可以借鉴香港，香港的车速很快，香港司机根本不会担心会有逆行车辆出现，他们很遵守交通规则，可以放心大胆地开。

在交叉路口，国内奉行“一慢、二看、三通过”的原则，这在汽车不发达的时代是对的，但当车辆保有量达到500多万时，仍然奉行这样的原则，其结果只能是堵车加剧。相比国外奉行的是“加速通过路口”的原则，以最大程度减少交通出行彼此间的干扰。

无论如何，提高平均车速是城市交通治理的有效手段，但无论在驾驶习惯，还是行人思维、红绿灯控制调度上，要想达到理想的状态，还有很长的路要走，所谓“望梅止渴”，“远水救不了近火”。怎么办？

日前来自荷兰A2公路一段由行车记录仪拍摄的视频，让我们看到答案或者希望。视频内容显示，当时有数辆汽车行驶在荷兰A2公路上，突然配有该行车记录仪的特斯拉汽车发出警报，并接着启动紧急制动系统。片刻之后，该车右前方果然有汽车追尾，一辆SUV被撞翻并翻滚到特斯拉行进的线路上，受益于特斯拉汽车“预知”未来的能力，驾驶员安然无恙。

听上去很像是好莱坞大片，汽车可以预测未来，能人之所不能。这不是吹嘘，准确预见到未来的是特斯拉Autopilot辅助驾驶系统的“前方碰撞预警”（FCW）系统。今年9月，特斯拉对Autopilot进行了升级，把雷达作为Autopilot的主要传感器，对其数据进行计算机模型，从而能够追踪周围一定范围内车辆的行驶状况，实现对于交通状况的预判。

据了解，如今新雷达系统已经替代摄像头，利用雷达和车辆学习而不是完全依靠摄像头，实现辅助驾驶。“对于任何金属致密物体，相信雷达系统都可以探测到，并启动刹车操作。”特斯拉CEO ElonMusk说。

发生在荷兰A2公路上的这个事件告诉我们：自动驾驶、人工智能远比我们想象中的成熟。驭势科技（UISEE）联合创始人兼CEO，前英特尔中国研究院院长在接受采访时表示：自动驾驶市场成熟需要10年时间（参见：吴甘沙：错过PC、互联网，不再错过无人驾驶）。现在看来，这也许是一个略显保守的估计。

不难想象：排除不可控的人为因素，未来交通控制、调度出行有多么大的想象空间，并由此带来的社会资源最大化节省（参见：滴滴是分享经济的成功吗？参见：大数据教父指点迷津，如此大数据应用，谁来做？），自动驾驶车辆会为我们展示怎样一副美好的前景？

最为重要的是：这样的一个时代离我们并不遥远！如今，我们已经手握通往未来的金钥匙，我们会去开启这扇未来之门吗？

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