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变废为宝!解析戴尔端到端大数据解决方案

数据究竟是企业的资产还是负债?这是一个非常值得深思的问题。

面对日益膨胀的数据,如果企业不能将其转变成有用的信息,并很好地利用起来,这些数据就会变成企业的负债,只是在浪费企业的存储和管理成本。

大数据对于企业的价值体现在那些方面?调查显示,当前中国企业的大数据应用可以归类为:大数据运营、大数据产品、大数据平台三大等领域,前两者更多是企业内部的应用,后者则在于用大数据来繁荣整个平台企业群落的生态。对于传统企业而言,要打通线上与线下营销,实现新的商业模式,如O2O等,离不开大数据。

然而,数据显示当前只有6%的企业对大数据有较深度的应用。许多企业希望将大数据用起来,带动企业的经营,但不知从哪里着手。它们不惜重金投资大数据信息系统、分析系统,聘请更多的人才,希望能从这个新趋势中获益,不过却无奈地发现,大数据仍然停留在云端,没有带来多少实际收益。它们找不到大数据与业务结合的突破口。而一些真正将大数据应用于实战的企业,却在应用过程中困难重重:大数据无法与业务结合;没有收集、分析海量数据的能力;经营人员缺少应用大数据的动力;数据来源鱼龙混杂难以使用……

针对大数据应用过程中的种种问题,戴尔推出了端到端的大数据解决方案.提供了从服务器、存储、网络、软件和服务的一站式大数据解决方案,帮助用户实现大深度大数据应用和价值挖掘。 一站式的解决方案对于用户而言,意味着不用再浪费时间去找多家供应商,出了问题也只需要找一家供应商就可以解决。

据介绍,戴尔大数据解决方案通过“管理——整合——展现”这三个步骤来实现数据的价值。其中,管理就是指对于结构化和非结构化数据及数据库进行管理,不论是这些数据和数据库是在云端还是在本地;整合主要是在跨云、本地及混合环境中集成和整合数据和应用;最后一步是展现,基于各种数据进行分析,向决策者展示及汇报数据结果。

在这三个步骤当中,最为关键的一步是数据整合。当前,企业的数据来源很多,包括从数据库、数据仓库、以及云端等等;另一方面,企业的数据种类也很复杂,有结构化的数据、半结构化数据,还有非结构化数据。面对这样的情况,如果不能很好地进行整合,就很难展现出有价值的信息。这个整合到底要到什么程度?很多时候,企业会希望进行数据大集中,而事实上,这样的大集中会导致数据量太大,使得管理和分析成本过高。对此,高国辉建议最好根据不同的行业的需求去考虑,比如说金融行业,当前倡导的是“小核心,大外围”,而电信行业则提倡“双活三中心”,这就对整合的程度提出了不同的需求。

此外,戴尔还积极跟合作伙伴密切合作。目前戴尔大数据解决方案已经支持Oralce、SAP HANA、SQL Server、Hadoop、MS PDW等主流的数据库和数据仓库解决方案。

在很多人眼里,戴尔一直以来都是硬件产品供应商。事实上,戴尔近年来一直在专注于从硬件产品提供商向IT解决方案和服务提供商转型。在这样的整体战略下,戴尔收购了一系列软件和服务的供应商,打造了从硬件到软件,以及服务的端到端的解决方案。

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