HPC China2013:大规模可视化数据分析

蓝调 发表于:13年10月29日 10:00 [原创] DOIT.com.cn

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[导读]Chris Johnson介绍了可视化在科学研究当中的应用,比如在牙科中的多维成像、人体成像等等,这些实际应用中,1D的图像是远远不够的,实际生产中需要3D的甚至多维的可视化图像,这必然会产生非常大规模的数据。如何才能实现大规模的数据分析和处理问题,如何把获取的数据形成仿真的多维可视化图片?

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29日上午,来自美国科学计算与图形学会(SCI)、犹他大学(Utah)教授Chris Johnson分享了多维可视化研究成果,以及高性能计算在处理可视化数据的应用。据介绍,Chris Johnson带领的团队已经在网上提供了3000多款开源的可视化相关软件。

 

 

【图1】美国科学计算与图形学会(SCI)、犹他大学(Utah)教授Chris Johnson

Chris Johnson介绍了可视化在科学研究当中的应用,比如在牙科中的多维成像、人体成像等等,这些实际应用中,1D的图像是远远不够的,实际生产中需要3D的甚至多维的可视化图像,这必然会产生非常大规模的数据。如何才能实现大规模的数据分析和处理问题,如何把获取的数据形成仿真的多维可视化图片?

图2的对比可以看出,一维和多维的效果。 

【图2】 
【图3】牙齿的多维转换效果 
【图4】
【图5】

【图6】用于大规模计算的ViSUS框架
 
[责任编辑:唐蓉]
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